五角大楼拟斥资3000万美元开发AI驱动的测谎仪
2026-09-28 · MIT Technology Review
五角大楼拟斥资3000万美元开发AI驱动的测谎仪
根据美国国防部（DOD）的预算申请，美国政府计划在未来五年内投入3030万美元，用于开发一种改进型测谎仪。该项目被称为“Polygraph+”或“Polygraph Next”，将重点开发使用人工智能和机器学习的评分算法，以及一种名为“遥测感应”的技术，该技术能够在不将设备连接到受试者身体的情况下获取生理读数。
项目背景与目的
据《Inside Defense》首次报道的预算文件细节显示，该项目旨在“实现联邦测谎和可信度评估技术的现代化”，以提高其准确性和可靠性。目前该预算尚未获得国会批准。
该项目由负责联邦政府背景调查的国防反情报和安全局（DCSA）运营。据预算文件显示，这项新技术将用于审查潜在员工和“内部威胁检测”。目前尚不清楚将使用哪些具体技术，DCSA也未回应置评请求。
此举正值国防部内部局势高度紧张之际。在国防部长皮特·赫格塞斯任内，五角大楼越来越多地借助测谎仪来寻找向媒体泄密的源头。《纽约时报》曾报道，在有关美国武器库存消耗的报道泄露后，约50名联合参谋部军官接受了测谎仪测试。
潜在技术线索
五角大楼的其他项目提供了潜在的技术线索。2023年，国防部国防创新单元（DIU）发起了一项公开征集，寻找拥有欺骗检测产品的公司。
DIU最终选择两家公司制造原型机：
- Presage Technologies：声称能够使用标准摄像头测量心率和呼吸频率。
- Altec Research：一家正涉足非接触式传感技术的医疗传感器公司。DIU发布的Altec原型技术截图显示，该技术可追踪头部运动、面部皮肤温度和毛孔活动。
传统测谎技术的局限
自20世纪20年代测谎仪发明以来，当前的测谎技术几乎没有改变。测试人员依靠血压、脉搏、呼吸和出汗等测量数据来判断一个人是否在撒谎。他们通过比较受试者对“天空是蓝色的吗？”等基准问题与“你曾犯罪吗？”等目标问题的生理反应差异来做出判断。
尽管联邦政府每年进行数以万计的此类测试，但该技术的可靠性屡遭质疑，其结果很少被法庭采纳：
- 准确率争议：1983年国会技术评估办公室得出结论，支持测谎仪用于员工筛查的证据非常有限。2003年美国国家研究委员会（NRC）称其有效性证据“充其量是薄弱的”。
- 规模风险：美国防部雇佣了280万名员工；在这种规模下应用不完美的系统可能会导致数万人被错误指控。
- 主观性与偏见：测谎解释往往具有主观性，不同测试人员得出的结果大相径庭，且少数族裔更容易被判定为欺骗。
- 易被反制：受试者可以通过训练学会各种反制措施来通过测试，例如通过踩隐藏在鞋里的图钉来人为提高对基准问题的生理反应。
鹿特丹伊拉斯姆斯大学研究欺骗行为的副教授Sophie van der Zee表示：“如果你知道它的工作原理，你就能打败它。”她指出，测谎仪最大的作用是威慑——通常受试者在测试开始前就坦白了，但这只在人们认为测谎仪有效时才起作用。
AI能否带来突破？
几十年来，人们尝试了各种新的测谎策略，从热成像仪到瞳孔追踪器再到脑部扫描，但都没有在实验室之外产生可靠结果。问题在于，不存在一种对所有人、在所有时间都适用的单一测谎标志。“仍然没有匹诺曹的鼻子，”van der Zee说。
AI理论上可以通过发现测试人员无法察觉的数据模式来改进测谎仪。AI算法也更倾向于用于“多模态”欺骗检测，将多种测量数据整合为一个总体欺骗“分数”，使人们更难钻空子。
van der Zee指出，测谎试图捕捉的表面下发生的三件事是：生理压力、认知负荷，以及人们为隐瞒自己撒谎而做出的有意识努力。当前的测谎技术仅能解决其中一项。她表示：“你越是能结合从这三个不同角度切入的方法，就会越成功。”