Claude-Sonnet-4.5 与 GPT 5.6 Sol 对比选型：价格、上下文与能力分析

2026-09-27 · 原创·对比选型

Claude-Sonnet-4.5 与 GPT 5.6 Sol 对比选型指南

基本参数对比

| 维度 | Claude-Sonnet-4.5 | GPT 5.6 Sol |

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| 厂商 | Anthropic | OpenAI |

| 公开模型 ID | claude-sonnet-4-5 | gpt-5.6-sol |

| 上下文窗口 | 1,000,000 tokens | 1,000,000 tokens |

| 输入价格（CNY/百万tokens） | ¥42.6 | ¥34 |

| 输出价格（CNY/百万tokens） | ¥159.75 | ¥204 |

| 模态 | chat | chat |

价格维度分析

两款模型的定价策略存在明显差异。Claude-Sonnet-4.5 的输入价格高于 GPT 5.6 Sol（¥42.6 vs ¥34），但输出价格显著更低（¥159.75 vs ¥204）。

通过计算可以得出，当输出 token 与输入 token 的比例低于约 19.4% 时，GPT 5.6 Sol 的总成本更低；当该比例超过 19.4% 时，Claude-Sonnet-4.5 更具价格优势。

这意味着：

• 以输入为主的场景（如长文档分析、代码审查、大规模数据阅读），GPT 5.6 Sol 的输入端价格优势更明显。
• 以输出为主的场景（如长篇内容生成、大量代码产出、多步骤任务执行），Claude-Sonnet-4.5 的输出端价格更具竞争力。

上下文维度

两款模型均提供 1,000,000 tokens 的上下文窗口，在长上下文处理能力上处于同一水平。无论是超长文档处理、大型代码库分析还是多轮复杂对话，两者在上下文容量上均可满足企业级需求。模态方面，两者均为 chat 模态。

能力侧重对比

根据官方简介，两款模型的能力定位有交集也有差异：

Claude-Sonnet-4.5 的能力覆盖：

• 编程与代码开发
• 复杂智能体（Agent）开发
• 计算机操作
• 长程多步骤任务
• 推理与数学能力

GPT 5.6 Sol 的能力覆盖：

• 深度推理
• 专业代码开发
• 科研分析

两者在代码开发与推理能力上均有覆盖，但 Claude-Sonnet-4.5 额外强调智能体开发、计算机操作与长程多步骤任务，而 GPT 5.6 Sol 则更聚焦于科研分析这一专业领域。

选型建议

什么场景选 Claude-Sonnet-4.5

如果你的业务涉及复杂智能体开发、计算机操作自动化或长程多步骤任务编排，Claude-Sonnet-4.5 是更匹配的选择。其官方定位明确覆盖这些场景，且在输出量较大的任务中具备价格优势。典型应用包括：自动化 Agent 工作流、多步骤任务编排、需要大量输出生成的编程辅助。

什么场景选 GPT 5.6 Sol

如果你的核心需求是科研分析或以输入为主的深度推理任务，GPT 5.6 Sol 更为合适。其输入价格更低，适合处理大规模输入数据后输出相对精简的场景。典型应用包括：长文档阅读与摘要、科研文献分析、大规模代码库审查。

预算敏感怎么选

预算敏感场景需结合输入输出比例判断：

• 当任务以大规模输入、少量输出为主时，优先选择 GPT 5.6 Sol，利用其更低的输入价格控制成本。
• 当任务需要大量输出生成时，优先选择 Claude-Sonnet-4.5，其输出价格仅为 GPT 5.6 Sol 的约 78%，在输出密集型任务中成本优势显著。
• 若输入输出比例接近 1:1，Claude-Sonnet-4.5 的综合成本略低。

结语

两款模型在上下文窗口上完全对等，核心差异在于价格结构与能力侧重。建议根据实际业务的输入输出特征与能力需求进行选择。如需进一步体验，可前往模型广场查看 Claude-Sonnet-4.5 与 GPT 5.6 Sol 的详细信息并进行试用。